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摘要:
患者身份的唯一性识别与整合是实现区域医疗信息共享的基础.IHE PIX是国际上公认的解决患者身份唯一性问题的技术框架,着重介绍了在"医联工程"中实现IHE PIX匹配算法的三种关键技术:身份信息框架、多级停用词划分、关键信息项排序.该匹配算法在项目中的成功运用证实了这些关键技术的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 实现IHE PIX核心匹配算法的关键技术
来源期刊 中国数字医学 学科
关键词 IHE技术框架 PIX匹配算法 身份信息框架 关键项排序
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 系统研发与应用
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号
字数 4881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2009.012.015
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IHE技术框架
PIX匹配算法
身份信息框架
关键项排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
25598
论文1v1指导