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摘要:
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了卓有成效的应用,但解决大规模问题时,其收敛速度较慢且耗时较长;同样,郭涛算法在解决复杂优化问题时取得了良好效果,但会产生大量无为的冗余迭代,求解效率低;文章汲取蚁群算法和郭涛算法的优点,提出混合蚁群算法,建立混合蚁群算法数学模型,得到时间效率和求解效率都比较好的一种新的启发式算法.
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文献信息
篇名 基于混合蚁群算法的物流配送路径问题
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 郭涛算法 混合蚁群算法 物流配送
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 684-688
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟娟 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 16 32 3.0 5.0
2 赵彦强 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 20 46 4.0 6.0
3 孙富康 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 24 49 3.0 6.0
4 刘光年 10 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
郭涛算法
混合蚁群算法
物流配送
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
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18
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