基于不平衡数据集的级联决策树改进算法

• 作者: 葛玮 郭鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 级联结构 决策树 虚警率
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.025

摘要

提出一种针对客户离网问题的改进决策树分类算法--M-AdaBoost级联决策树.采用级联式的思想构造多个基于AdaBoost决策树分类器,通过设定子分类器的判决信息,组合成级联式决策树.实验结果表明,该方法相对于单一的C4.5决策树、传统的AdaBoost决策树以及随机森林具有更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛玮	西北大学软件工程研究所	58	800	16.0	26.0
2	郭鹏	西北大学软件工程研究所	1	3	1.0	1.0