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摘要:
针对基本粒子群算法容易陷入局部极值、后期收敛速度慢和精度低等缺点,文中基于Lovbjerg,Rasmuwsen和Krink提出将进化算法中的交叉操作引入PSO的HPSO模型的启示和佳点集的优良特性,提出了基于佳点集交叉的粒子群算法,从试验上证明了将佳点集交叉算法用于粒子群算法的优化问题上无论从精度还是速度上都比其他算法好.算法整体上表现简单易行的特点,尽管相对基本粒子群算法增加了交叉概率这个参数,但这也给试验以更大的实施空间,是一种有效可行的方法.
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文献信息
篇名 基于佳点集交叉的粒子群算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粒子群算法 佳点集 交叉算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1344 17.0 35.0
2 贺晟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3 20 2.0 3.0
3 王为为 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
佳点集
交叉算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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