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摘要:
讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了信号特征,结果表明描述符号序列总体特征的SHannon熵能够便捷地反映机器的运行状况.
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文献信息
篇名 采用符号序列Shannon熵的机器信息提取方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 符号序列分析 Shannon熵 机器 特征提取
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 U464.1|O212|O157.4
字数 2719字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雨 南京工程学院车辆工程系 68 268 8.0 14.0
2 赵建华 南京工程学院车辆工程系 8 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
符号序列分析
Shannon熵
机器
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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