原文服务方: 科技与创新       
摘要:
讨论了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出二进制符号化和概率统计符号化两种规则.根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了滚动轴承振动信号的熵值.结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承的故障趋势.
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文献信息
篇名 基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 符号序列分析 Shannon熵 符号序列编码 故障趋势
年,卷(期) 2008,(31) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 172-173
页数 2页 分类号 TP274|THD3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.073
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研究主题发展历程
节点文献
符号序列分析
Shannon熵
符号序列编码
故障趋势
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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