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基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析
基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析
作者:
梁晓花
陈晓平
马东玲
原文服务方:
科技与创新
符号序列分析
Shannon熵
符号序列编码
故障趋势
摘要:
讨论了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出二进制符号化和概率统计符号化两种规则.根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了滚动轴承振动信号的熵值.结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承的故障趋势.
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文献信息
篇名
基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
符号序列分析
Shannon熵
符号序列编码
故障趋势
年,卷(期)
2008,(31)
所属期刊栏目
故障诊断
研究方向
页码范围
172-173
页数
2页
分类号
TP274|THD3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.073
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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符号序列分析
Shannon熵
符号序列编码
故障趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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