基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断

• 作者: 屈梁生 李崇晟
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 混沌振子 符号序列统计 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TH133
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.03.010

摘要

针对滚动轴承故障的特征信号处于较低频带内、容易被噪声淹没、难以检测的问题,提出了基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断方法.该方法利用混沌振子对微弱周期信号的敏感性,通过检测处于低频带内的故障特征周期信号来诊断轴承故障,同时采用符号序列统计量来识别振子状态的变化,达到了客观、自动识别振子状态和确定故障的目的.通过诊断滚动轴承的滚动体故障和内圈故障,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	李崇晟	西安交通大学机械工程学院	6	75	4.0	6.0