合成孔径雷达水稻识别和监测研究进展

• 作者: 唐鹏钦 姚艳敏 魏娜
• 来源期刊: 农业科学与技术（英文版）
• 学科: 农学
• 关键词: 合成孔径雷达 水稻 识别 监测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: S5
• 字数: 824字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4229-B.2009.06.050

摘要

合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、高分辨率、大幅面监测地物的特征,利用SAR在阴雨天气多、云量大的水稻种植地区开展水稻识别、监测和估产具有光学遥感无可比拟的优势.目前基于雷达对水稻进行识别和监测的研究多用ERS/SAR、RADARSAT/SAR、ENVISATASAR等,其多是以民用或军民两用为主的星载合成孔径雷达,在用SAR数据监测水稻时.其后向散射系数来自4个方面:①人射波直接被水稻散射回去,即直接散射项(D-BS);②入射波经水稻层的散射到达水面后,经水面反射到水稻层,经水稻层衰减回到雷达(SRE);③入射波经水稻层衰减到达水面,经水面反射回到水稻层,经水稻层散射回去(ERS);④入射波经水稻层衰减到达水面,经水面反射到水稻层,经水稻层的散射改变厅向下行,再次经水面反射到水稻层,并经水稻层的衰减后回到雷达(W-R-W).其中,后向散射系数的主要来源是SRE项和ERS项.SAR数据后向散射系数不仅要受到水稻物候期、植株高度、生物量、含水量等的影响,也受到自身入射角、波段、极化方式等的影响.一般地,水稻后向散射系数总体上是先随水稻生长增大,然后略有下降;水稻生长早期,后向散射系数随入射角波动的幅发较小,在水稻生长后期,后向散射系数随入射角波动的幅度变大,波动起伏次数增加;L波段和C波段的后向散射系数表明基本类同,但值要小很多,X波段则与L、C波段的表现相并较大.已有研究中大部分采用同极极化方式的后向散射系数作为研究对象.VV极化的后向散射系数变化比较平滑,HH极化的后向散射系数变化比较复杂.随着雷达卫星技术的发展,多极化、多模式、特殊波段将更能突出星载SAR的优势,拓宽SAR的应用范围,为进一步分析、识别和检测目标提供更有力的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐鹏钦		4	86	3.0	4.0
5	姚艳敏		14	329	10.0	14.0
9	魏娜		3	45	2.0	3.0