基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别

• 作者: 卞晓晓 季秀霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 合成孔径雷达 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP3|TN957.52
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.031

摘要

基于合成孔径雷达图像的目标识别技术在军事、民用等领域都具有十分重要的作用。针对SAR（ Synthetic Aperture Ra-dar）图像在像素域稀疏表示识别算法中存在的高维问题，在分析其图像统计特性的基础上，提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用扩展最大平均相关高度滤波器训练样本，生成模板，提取模板广义二维主分量特征构成过完备字典，求解测试样本在字典下的稀疏表示系数，根据系数能量特征完成分类识别。对MSTAR数据库中合成孔径雷达图像进行仿真实验，结果表明，该方法复杂度低，识别时间短，是一种可行且有效的合成孔径雷达图像目标识别方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季秀霞	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	19	3.0	4.0
2	卞晓晓	南京航空航天大学金城学院	13	39	4.0	5.0