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摘要:
提出了一种高效的基于车载自组网的实时交通信息分发算法--ETDAR算法.ETDAR算法中,所有的参与者根据本地信息确定交通信息报告的分发时机及每次广播的报告数,有效地利用了带宽并能很好地适应于各种密度的网络拓扑.算法通过对报告进行排序来解决带宽及节点存储量受限等问题.最后,提出了一种新的算法性能评估标准,并基于此评估标准,通过仿真实验将ETDAR算法与另一种泛洪方式的交通信息分发算法--Grassroots算法进行比较.实验结果显示,ETDAR算法的性能在不同的节点密度、网络带宽下均优于Grassroots算法.
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文献信息
篇名 基于排序的高效交通信息分发算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线通信 分发算法 车载自组网 实时交通信息
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP393.04
字数 9298字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志光 电子科技大学计算机学院 262 3157 26.0 46.0
2 钟婷 电子科技大学计算机学院 13 78 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线通信
分发算法
车载自组网
实时交通信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导