基于ARM7的生物发酵智能补料控制系统

• 作者: 丁慎平 孙玉坤 王博
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 补料控制 ARM7 神经网络 μC/OS-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 元器件与应用
• 页码范围: 82-84,90
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2009.12.029

摘要

分析目前生物发酵过程中补料控制的难点,提出基于ARM7和神经网络控制策略的智能补料控制系统.其中现场控制部分采用S3C44B0X进行数据的采集和常规控制任务;软件设计中移植了μC/OS-Ⅱ操作系统,采用多任务程序设计方法设计,大大降低了编写程序的复杂度;针对生物发酵补料过程的特点,控制策略采用神经网络来实现系统补料的控制.在一定程度上解决了传统补料控制方法不易得到系统数学模型,难于对系统补料进行有效控制的不足.实践表明系统设计可靠,具有较强的鲁棒性,能够达到良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	王博	江苏大学电气信息工程学院	38	215	9.0	13.0
3	丁慎平	江苏大学电气信息工程学院	2	3	1.0	1.0