对偶点广义Hough变换算法的改进

• 作者: 刘宏申 程健 高尚义
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 对偶点广义Hough变换 R表索引 特征夹角 几何特征角 虚假投票
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 423-425,428
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3183字
• 语种: 中文

摘要

对偶点广义Hough变换算法是通过寻找图像中像素梯度值相同的特征点对,并以该特征夹角作为R表索引,来完成表示目标边界信息的R表.但在检测不规则多边形等特殊图形时,由于符合条件的特征点对会有很多,因此在识别时会造成大量的无效干扰投票,甚至无法识别.从理论上分析了原算法产生虚假投票原因,提出了一种改进算法,以几何特征角作为新的索引.实验结果表明,改进是有效的,创建R表时分散了各索引项上的条目数,变换时减少了虚假投票和内存消耗,并提高了识别速度和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏申	安徽工业大学计算机学院	41	255	9.0	14.0
2	程健	安徽工业大学计算机学院	3	20	3.0	3.0
3	高尚义	安徽工业大学电气信息学院	6	25	3.0	5.0