一体化中包计划模型与算法

• 作者: 王兴伟 董红宇 郑秉霖 黄敏
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 一体化中包计划 变邻域深度搜索算法 多目标优化:奖励机制
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1729-1734,1739
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.11.025

摘要

描述了一体化中包计划问题.归纳了炼钢-连铸-热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型.基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于7种邻域结构和局部迭代搜索方法的改进型变邻域深度搜索算法和改进型简化变邻域搜索算法.通过实际数据仿真,将两种算法与启发式算法进行对比,同时对两种算法进行性能分析,其结果验证了所提出模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秉霖	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	53	1744	22.0	41.0
2	王兴伟	东北大学信息科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
3	黄敏	东北大学信息科学与工程学院	284	1586	18.0	30.0
7	董红宇	东北大学信息科学与工程学院	2	6	2.0	2.0