尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究

• 作者: 李娟 李春民 王云海
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 样本 浸润线
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: X924.2
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2009.05.002

摘要

本文分别应用时间序列功能模型和回归模型,在原始数据的基础上建立样本,并运用支持向量回归机算法对样本进行训练,得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用.研究证明,运用时间序列模型选取训练样本能够得出更为精确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云海		73	1575	22.0	36.0
2	李春民		16	226	8.0	15.0
3	李娟		3	49	3.0	3.0