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摘要:
文章使用混合量子粒子群优化算法求解作业车间调度问题,并设计了一种基于工序的编码方式;为了克服量子粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入量子粒子群优化算法,使算法具有跳出局部最优的能力并增强其全局搜索能力,形成量子粒子群-模拟退火调度算法;仿真结果表明,混合算法具有良好的全局收敛性能.
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文献信息
篇名 求解作业车间调度问题的混合QPSO算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 量子粒子群优化算法 模拟退火算法 作业车间调度问题
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 369-373
页数 5页 分类号 TP18
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘心报 合肥工业大学管理学院 63 799 15.0 26.0
2 程浩 合肥工业大学管理学院 10 110 6.0 10.0
3 周谧 合肥工业大学管理学院 10 38 4.0 6.0
4 付振奥 合肥工业大学管理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子粒子群优化算法
模拟退火算法
作业车间调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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