基于EAP-GA的联合作战行动计划

• 作者: 彭小宏 武云鹏 阳东升 黄金才
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 行动计划 遗传算法 动态贝叶斯网
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: E211
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.02.001

摘要

建立了行动计划生成模型,利用混合遗传算法来优化可行的行动计划,提出了在复杂不确定环境中求解有效联合作战行动计划的方法框架EAP-GA,有效解决了不确定环境中行动计划问题.结合一个联合登岛作战想定案例,对行动计划建模及求解进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金才	国防科技大学信息系统与管理学院	60	298	9.0	13.0
2	彭小宏	国防科技大学信息系统与管理学院	9	83	5.0	9.0
3	阳东升	国防科技大学信息系统与管理学院	26	307	9.0	17.0
4	武云鹏	国防科技大学信息系统与管理学院	1	10	1.0	1.0