基于视觉感知的最好质量图像评价方法

• 作者: 吕霞付 谢正祥 郭艳荣 鲜继清
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知 图像参数 无参考 质量评价
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 151-153,169
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.06.047

摘要

基于人类视觉系统对图像感知功能的研究,提出影响图像质量的4个参数.综合这4个参数在图像质量评价领域的作用,建立最好质量图像评价的数学方法.分析CAF值与4个参数之间的函数关系,并通过大量实验,认为CAF最大值所对应的图像就是最好的图像,而此结论与视觉感知是一致的.该方法不依赖参考图像,同时适用于灰度图和彩色图.方法简单、直观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕霞付		68	278	9.0	12.0
2	谢正祥		85	641	14.0	22.0
3	鲜继清		44	426	11.0	19.0
4	郭艳荣		3	14	1.0	3.0