基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法

• 作者: 吴亚东 张红英
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能量函数 人眼视觉系统 感知图像质量评价 全变分
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

摘要

基于人眼视觉系统对图像边缘结构信息和局部亮度刺激敏感的假设，该文提出了一种基于全变分模型的视觉感知图像质量评价PIQA方法。该方法由边缘结构信息评价和局部亮度信息评价两部分组成。本文首先采用全变分模型描述失真图像与原始参考图像之间的图像结构信息变化；为测量亮度失真，又采用失真图像与参考图像之间的差值图像中封闭区域的能量函数来衡量人眼敏感的图像亮度信息。最后，采用3种标准图像数据库验证该评价方法的性能。实验结果表明，所提出的图像质量评价方法优于现有的图像评价标准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红英	西南科技大学信息工程学院	57	493	12.0	19.0
5	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0