新的基于ID的身份鉴别方案

• 作者: 李艳平 王育民 苏万力
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机预言模型 重置攻击 冒充攻击 密钥生成中心(PKG)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TN319|TP918.1
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.01.015

摘要

针对网络环境下用户身份的鉴别问题,依据双线性加群上计算性Diffie-Hellman问题的困难性假设建立了一个随机语言模型,采用了无证书公钥密码体制私钥生成方法,首次提出了一个能有效抵抗重置攻击和冒充攻击的基于身份(ID)的身份鉴别方案.新方案避免了基于公钥证书诸多方案的密钥吊销问题,也避免了基于身份的诸多方案所涉及的密钥托管问题,并释放了传统的基于身份的方案中私钥生成中心(PKG)无条件可信假设.在随机预言模型下对新方案进行了安全性证明.结果显示,即使PKG参与了主动并行攻击,多项式时间敌手冒充攻击成功方案的概率可以忽略.