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摘要:
在基于内容的图像检索技术(CBIR)中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用.相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性.目前基于颜色特征的检索技术很多,但也都有各自的局限性.提出一种新的图像检索算法,基于颜色、边缘二种特征的综合来完成图像的检索.在颜色特征中采取了聚类方法优化像素点颜色量化过程.通过加权处理,将基于颜色直方图的检索技术与基于边缘直方图的检索技术相结合,实现图像检索性能的显著提高.
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文献信息
篇名 基于颜色、边缘综合特征的图像检索技术研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像检索 聚类 颜色直方图 边缘直方图 相似性度量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 148-151,193
页数 5页 分类号 TP391
字数 6000字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦煌 江南大学信息工程学院 134 1137 14.0 27.0
2 胡浩 江南大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
聚类
颜色直方图
边缘直方图
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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