城市生活污水排放量的影响因子分析及关联性研究

• 作者: 宋刚福 曹连海 陈南祥
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市生活污水排放量 影响因子 关联性研究 偏最小二乘回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: X830.2
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2009.01.024

摘要

生活污水排放系统复杂、影响因素多种多样,从其内涵出发,分析主要影响因子,共选择3大类14个影响冈子,它们之间存在着严重相关性问题,为了解决多重相关性问题,引入偏最小二乘回归方法,该方法可以有效克服多重相关性,并能够实现多种数据分析方法的综合应用;而人工神经网络具有学习和记忆能力,将二者相关联,可以较好地解决非线性问题.为检验影响因子选择的合理性和方法的适用性,以郑州市为例,对生活污水排放量和影响因子进行定量分析.结果表明,主要影响因子的选择合理,拟合和预测精度均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈南祥	华北水利水电学院资源与环境学院	126	1476	19.0	32.0
2	宋刚福	华北水利水电学院资源与环境学院	20	194	8.0	13.0
3	曹连海	华北水利水电学院资源与环境学院	52	414	12.0	18.0