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AIFS区分的IEEE 802.11e EDCA吞吐率分析模型与自适应MAC算法
AIFS区分的IEEE 802.11e EDCA吞吐率分析模型与自适应MAC算法
作者:
冷甦鹏
毛建兵
毛玉明
白翔
谢军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信道吞吐率
分析模型
自适应算法
发送尝试
EDCA(enhanced distributed channel access)
摘要:
针对IEEE 802.11e EDCA(enhanced distributed channel access)支持业务区分服务的特点,提出了一个基于AIFS(arbitration inter-frame space)区分的信道吞吐率分析模型,该模型将不同接入等级的业务统一到一个信道模型中进行分析.通过数值计算结果与仿真实验结果的对比,验证了该模型的准确性,尤其是在分析信道吞吐卒方面更优于Xiao的Markov链模型.根据提出的分析模型,研究了近似优化条件,使得各类优先级业务的发送概率平衡虚拟发送时间段中空闲时间与冲突持续时间对系统性能的影响,实现靠近最优的信道吞吐率,从而使计算复杂度大为减小.利用数值分析的方法验证了近似优化条件实现靠近最优信道吞吐率的可行性.最后,提出的DPS(dynamicparameter-tunjmg scheme)算法根据负载情况自适应地调整不同级别业务的相应参数,使得系统时时满足优化条件,在各种场景下都能实现最大信道吞吐率,同时又满足EDCA支持QoS区分的要求.仿真结果验证了DPS算法不仅能够根据竞争节点的数目变化对信道吞吐率进行优化,而且其性能也明显优于标准的IEEE 802.11e EDCA机制.
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文献信息
篇名
AIFS区分的IEEE 802.11e EDCA吞吐率分析模型与自适应MAC算法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
信道吞吐率
分析模型
自适应算法
发送尝试
EDCA(enhanced distributed channel access)
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
算法设计与分析
研究方向
页码范围
779-794
页数
16页
分类号
TP301
字数
9840字
语种
中文
DOI
10.3724/SE.J.1001.2009.03269
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛建兵
电子科技大学通信与信息工程学院
16
131
6.0
11.0
2
毛玉明
电子科技大学通信与信息工程学院
59
379
11.0
16.0
3
冷甦鹏
电子科技大学通信与信息工程学院
43
274
10.0
14.0
4
谢军
电子科技大学宽带光纤传输与通信技术教育部重点实验室
24
88
7.0
8.0
5
白翔
电子科技大学通信与信息工程学院
14
114
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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1998(1)
参考文献(0)
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2000(5)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2012(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2013(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
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引证文献(0)
二级引证文献(6)
2015(10)
引证文献(2)
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节点文献
信道吞吐率
分析模型
自适应算法
发送尝试
EDCA(enhanced distributed channel access)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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