一种两阶段混合的DHMM参数估计方法

• 作者: 丁诚 刘国荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 离散隐马尔可夫模型 遗传算法 Baum-Welch算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 159-161,165
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

在运用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)解决问题的过程中,HMM的参数估计(训练)是最为关键的一步.为进一步提高模型精度,提出了一种两阶段混合的DHMM参数估计方法,与传统方法相比,该算法不依赖于初始值,具有更大的概率得到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国荣	西安交通大学计算机系软件所	27	285	10.0	16.0
2	丁诚	西安交通大学计算机系软件所	1	1	1.0	1.0