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摘要:
针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方法的有效性和效率.
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文献信息
篇名 上下文感知系统中的规则生成与匹配算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 上下文感知 规则生成 语义距离 规则匹配
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2655-2666
页数 12页 分类号 TP18
字数 9938字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03436
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥武 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 66 2158 21.0 46.0
2 陈俊亮 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 154 1938 21.0 38.0
3 刘栋 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 7 254 3.0 7.0
4 夏亚梅 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 11 252 3.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
上下文感知
规则生成
语义距离
规则匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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