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摘要:
多路视频智能场面监视系统中目标运动机动性强、方向和速度变化大、轨迹交叉和分岔多,并且目标身份通常无法确定,因而无法通过二者的目标身份信息进行确切关联,关联决策具有极大的不确定性.本文在计算和分析两条轨迹之间的4种距离及其统计特征的基础上,根据给定的漏关联概率和错误关联概率确定每种距离对应的决策门限,最后进行加权平均计算出综合距离和综合门限,由此构造关联决策规则.在给定的漏关联概率和错误关联概率条件下,对两个视频传感器的轨迹数据运用关联决策规则,试验结果证明,能够满足场面监视系统的基本要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多路视频智能场面监视系统的关联决策算法及应用
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多传感器数据融合 多路视频智能场面监视 关联决策 决策函数 决策门限
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 353-356
页数 4页 分类号 TP39
字数 3186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红雨 四川大学计算机学院 120 771 15.0 20.0
5 王彦成 四川大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器数据融合
多路视频智能场面监视
关联决策
决策函数
决策门限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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