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摘要:
为了实现热装比最大等多个优化目标,将炼钢-连铸-热轧一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,建立了一体化生产多目标合同计划模型.以板坯热装比最大、交货提前/拖期率最小和组炉余材最少为优化目标,综合考虑了炼钢产能、热轧产能、最小主体材产量、以及钢种、板坯和成品规格等约束条件.通过变异目标空间中的重合个体,以及在每一代增加若干个新个体的方法,对非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ (non-dominated sorting genetic algorithm)进行了改进,提高了种群的多样性.不同规模计划问题的计算结果表明了所建立模型和对NSGA-Ⅱ算法的改进是有效的.
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钢铁工业
连铸-热轧
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关键词热度
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文献信息
篇名 钢铁一体化生产多目标合同计划建模与算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 钢铁一体化生产 多目标优化 合同计划 NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1452-1454
页数 3页 分类号 TP29
字数 2361字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成恩 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 60 1063 19.0 30.0
2 於春月 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 6 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢铁一体化生产
多目标优化
合同计划
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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