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摘要:
模式间的语义匹配是实现数据共享和交换的基础和关键.介绍了一种用于完成异构数据源复杂语义匹配的半自动化匹配系统iSeMatch.其多匹配器架构保证了匹配的效率,同时使系统具有高度可扩展性;而包括领域约束、匹配历史和领域本体模型在内的领域知识的利用,更进一步提高了匹配结果的准确率.该系统是半自动化生成语义匹配并尽可能减少人工干预的一种有效的解决方案.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种半自动化的复杂语义匹配系统
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 语义匹配 相似度评估 领域本体模型 数据集成
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 135-138,143
页数 5页 分类号 TP274
字数 4191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹奇英 87 712 11.0 23.0
2 魏忠 50 72 4.0 8.0
3 干露 3 12 2.0 3.0
4 符双 2 5 2.0 2.0
5 周燕川 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语义匹配
相似度评估
领域本体模型
数据集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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