中文领域知识半自动化 OWL 本体构建方法研究

• 作者: 李伟华 董洋溢 陈世亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: OWL 本体 本体构建 Jena Protégé
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 17-19,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.005

摘要

传统中文领域本体构建多采用手工构建的方法，这种方法费时费力且重用率不高。针对这种情况，提出一种把中文领域知识文档半自动化地转化为 OWL（Web Ontology Language）本体的方法。该方法以武器装备领域为例，先使用分词工具 ICTCLAS5．0对中文文档进行分词等预处理，然后使用 TF-IDF 算法、基于模板匹配算法挖掘领域核心概念、聚类概念等级关系，再使用 Jena 将聚类后的三元组文档形式化为 OWL 本体，最后使用 Protégé工具对 OWL 本体进行可视化管理。实验结果表明，该方法可以有效地节省中文本体构建的时间和人力成本，为全面解决中文领域本体的自动化构建提供了一个新的思路和尝试。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟华	西北工业大学计算机学院	167	1420	17.0	30.0
2	陈世亮	西北工业大学明德学院	20	153	7.0	12.0
3	董洋溢	西北工业大学计算机学院	14	72	4.0	8.0