原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种宠物知识图谱的构建框架.通过自顶向下的方式设计并构建了schema(概念)层,从半结构化和非结构化数据中进行知识抽取构建了数据层.在对非结构化数据的实体抽取方面,提出了一种条件随机场(CRF)与宠物症状词典相结合的症状命名实体识别方法.该方法利用症状词典对文本进行识别,获取语义类别信息,CRF结合语义信息实现对症状实体的识别抽取.实验结果表明了该方法的有效性.在知识表示方面,选用OrientDB数据库支持的属性图模型来表示.知识图谱采用OrientDB图数据库来完成知识的存储,并实例展示了构建的宠物知识图谱.
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优势
无人系统故障知识图谱的构建方法及应用
知识图谱
无人系统
维修保障
自然语言处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 宠物知识图谱的半自动化构建方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 宠物知识图谱 症状术语词典 宠物症状命名实体识别 条件随机场 图数据库
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 178-182
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0490
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体学院 235 1325 17.0 25.0
2 谢振平 江南大学数字媒体学院 41 374 8.0 18.0
3 陆菁 江南大学数字媒体学院 10 24 3.0 4.0
4 袁琦 江南大学数字媒体学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
宠物知识图谱
症状术语词典
宠物症状命名实体识别
条件随机场
图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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