中文影视知识图谱构建研究

• 作者: 张硕望 欧阳纯萍 谢星 邹银凤
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 中文影视本体 知识融合
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2019.01.014

摘要

采用半自动化的方法构建中文影视知识图谱.以国内影视领域数据为研究对象,对豆瓣网、百度百科和时光网的数据进行本体对齐,使异构数据源语义描述一致.在知识融合方面,借鉴并优化了Similarity Flooding算法的核心思想,实验结果表明,实体匹配的准确率基本保持在85％以上.建立了中文影视知识图谱可视化平台,并提供开放性的数据访问和查询接口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳纯萍	南华大学计算机学院	48	212	6.0	13.0
2	张硕望	南华大学计算机学院	3	20	2.0	3.0
3	邹银凤	南华大学计算机学院	3	8	1.0	2.0
4	谢星	南华大学计算机学院	1	1	1.0	1.0