基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来知识图谱技术引起了广泛的关注和研究,本文介绍了近期知识图谱的发展、构建方法、详细的构建过程,并对知识图谱在交叉学科领域的应用和未来的研究方向做了总结.本文详细介绍了构建文本知识图谱、视觉知识图谱、多模态知识图谱的关键技术,比如信息提取、知识融合、知识表示等.作为知识工程的重要组成部分,知识图谱,尤其是多模态知识图谱的发展对大数据时代的高效知识管理、知识获取、知识共享有着重要的意义.
推荐文章
知识图谱的发展与构建
知识图谱
构建方法
实体
知识挖掘
扩展应用
知识图谱概念获取研究进展
领域知识图谱
概念抽取
数据源
医学知识图谱构建技术与研究进展
知识图谱
知识获取
知识融合
知识推理
自然语言处理
基于几何深度学习的知识图谱关键技术研究进展
知识图谱
几何深度学习
人工智能
图神经网络
知识推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 知识图谱发展与构建的研究进展
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 知识图谱 语义网 自然语言处理 视觉知识图谱 多模态
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 575-582
页数 8页 分类号 TP182
字数 8257字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐常胜 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 14 108 4.0 10.0
2 朱木易洁 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 26 1.0 1.0
3 鲍秉坤 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3 28 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (104)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (106)
二级引证文献  (52)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2019(41)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(27)
2020(29)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(24)
研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
语义网
自然语言处理
视觉知识图谱
多模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导