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西华大学学报(自然科学版)期刊
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微博知识图谱构建方法研究
微博知识图谱构建方法研究
作者:
吴越
唐明伟
李显勇
杜亚军
范永全
陈晓亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微博
知识图谱
构建
概念提取
关系提取
摘要:
传统搜索引擎需要用户从返回网页中提炼有用知识;社交网络搜索根据人物的社会关系、共同爱好,提供人物和兴趣间的关系等方面的搜索结果。当前,社交网络搜索主要存在2个问题:不能从语义上理解用户查询词;仅局限于人物、兴趣搜索,限制了查询范围。基于微博这一社交网络的重要平台,为解决微博搜索中存在的上述2问题并主动返回更多知识,本项目研究微博社区的知识图谱构建与分析,重点研究:微博社区中概念提取,其概念包括人物、事物、地点、事件和话题等5种类型;微博社区概念间的关系提取,其关系包括上述5种概念间的组合关系;知识图谱是带有语义的网络图谱,将概念作为顶点并将概念间关系作为边,研究图谱的构建方法;对微博社区知识图谱分析,包括构建效果、演化特征、应用效果分析;研发基于微博知识图谱的应用系统等内容。
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文献信息
篇名
微博知识图谱构建方法研究
来源期刊
西华大学学报(自然科学版)
学科
关键词
微博
知识图谱
构建
概念提取
关系提取
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
120-129
页数
10页
分类号
字数
11487字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-159X.2015.01.0
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范永全
西华大学数学与计算机学院
22
113
5.0
10.0
2
杜亚军
西华大学数学与计算机学院
35
202
7.0
13.0
3
唐明伟
西华大学数学与计算机学院
22
53
4.0
7.0
4
陈晓亮
西华大学数学与计算机学院
10
52
3.0
7.0
5
李显勇
西华大学数学与计算机学院
7
41
2.0
6.0
6
吴越
西华大学数学与计算机学院
9
54
3.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(171)
参考文献
(40)
节点文献
引证文献
(26)
同被引文献
(59)
二级引证文献
(71)
1973(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1999(1)
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二级参考文献(2)
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二级引证文献(2)
2015(3)
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二级引证文献(17)
2019(41)
引证文献(7)
二级引证文献(34)
2020(14)
引证文献(2)
二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
微博
知识图谱
构建
概念提取
关系提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
主办单位:
西华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-159X
CN:
51-1686/N
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市金牛区
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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西华大学学报(自然科学版)2002
西华大学学报(自然科学版)2001
西华大学学报(自然科学版)2000
西华大学学报(自然科学版)1999
西华大学学报(自然科学版)2015年第6期
西华大学学报(自然科学版)2015年第5期
西华大学学报(自然科学版)2015年第4期
西华大学学报(自然科学版)2015年第3期
西华大学学报(自然科学版)2015年第2期
西华大学学报(自然科学版)2015年第1期
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