微博知识图谱构建方法研究

• 作者: 吴越 唐明伟 李显勇 杜亚军 范永全 陈晓亮
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 关键词: 微博 知识图谱 构建 概念提取 关系提取
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 120-129
• 页数: 10页
• 字数: 11487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2015.01.0

摘要

传统搜索引擎需要用户从返回网页中提炼有用知识；社交网络搜索根据人物的社会关系、共同爱好，提供人物和兴趣间的关系等方面的搜索结果。当前，社交网络搜索主要存在2个问题：不能从语义上理解用户查询词；仅局限于人物、兴趣搜索，限制了查询范围。基于微博这一社交网络的重要平台，为解决微博搜索中存在的上述2问题并主动返回更多知识，本项目研究微博社区的知识图谱构建与分析，重点研究：微博社区中概念提取，其概念包括人物、事物、地点、事件和话题等5种类型；微博社区概念间的关系提取，其关系包括上述5种概念间的组合关系；知识图谱是带有语义的网络图谱，将概念作为顶点并将概念间关系作为边，研究图谱的构建方法；对微博社区知识图谱分析，包括构建效果、演化特征、应用效果分析；研发基于微博知识图谱的应用系统等内容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范永全	西华大学数学与计算机学院	22	113	5.0	10.0
2	杜亚军	西华大学数学与计算机学院	35	202	7.0	13.0
3	唐明伟	西华大学数学与计算机学院	22	53	4.0	7.0
4	陈晓亮	西华大学数学与计算机学院	10	52	3.0	7.0
5	李显勇	西华大学数学与计算机学院	7	41	2.0	6.0
6	吴越	西华大学数学与计算机学院	9	54	3.0	7.0