轨迹图谱:一种基于知识图谱结构的轨迹信息抽取方法

• 作者: 余建坤 吴瑕 赵小明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轨迹数据 轨迹图谱 轨迹挖掘 轨迹查询 知识图谱
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3255-3262
• 页数: 8页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0270

摘要

现有的这些方法对轨迹数据需根据不同的应用设计不同的数据结构、存储结构、查询算法等,缺少通用性.为了使得轨迹数据更具有通用性,提出了将轨迹转换为知识图谱结构的方法.该方法结合轨迹数据的特点及知识图谱的定义,分别抽取出轨迹数据的实体、关系、属性并构造了轨迹图谱.转换为轨迹图谱后的轨迹数据具有通用的图结构,可直接支持轨迹的基本查询、范围查询、最近邻查询、关键词查询、模式查询等,并可轻易地将其添加到各种现有的知识库中.最终通过在真实数据集上的实验,对比了各类轨迹查询在轨迹图谱方法及普通数据库方法中的表现,证明了轨迹图谱方法的高效性及通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小明		8	23	3.0	4.0
2	余建坤		37	165	7.0	10.0
3	吴瑕		1	0	0.0	0.0