基于知识图谱的包装产业大数据智能问答系统研究

• 作者: 黄贤明
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 知识图谱 包装产业 大数据 智能问答系统 分块区域匹配 信息聚类处理 集成开发
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.034

摘要

为了提高包装产业大数据分析和信息化管理能力,提出一种基于知识图谱的包装产业大数据智能问答系统设计方法,结合大数据挖掘技术和知识图谱特征提取技术,实现包装产业大数据智能融合和优化问答检索.构建包装产业大数据分布结构模型,采用关联规则调度方法进行大数据自适应融合调度,实现包装产业大数据的分块区域匹配,提取包装产业大数据的知识图谱集,对提取的包装产业大数据知识图谱采用子空间融合技术进行信息聚类处理,实现包装产业大数据的智能问答和检索设计.采用程序加载控制方法,将算法加载到DSP集成信息处理器中,实现包装产业大数据智能问答系统的集成开发.测试结果表明,该系统能有效实现包装产业大数据智能问答,大数据图谱的特征表达能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤明	湖南工业大学计算机学院	19	59	6.0	7.0