基于知识图谱的旅游景点问答系统

• 作者: 古天龙 孙彦鹏 宾辰忠 时雨
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 知识图谱 靖江王府 分词 答案生成
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 296-302
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.04.008

摘要

针对目前搜索引擎对于旅游景点领域的问答反馈结果繁多、准确率低并且不具备智能性的问题,提出了以靖江王府为例,基于知识图谱的旅游景点问答系统.通过整合搜集到的靖江王府相关信息,构建知识图谱,从而实现问答系统的智能性.在问句分析模块使用问句分词、同类词替换和问句相似度计算方法,答案生成模块使用多策略答案生成方法.实验结果表明,将自然语言处理技术与知识图谱相结合的旅游景点问答系统功能完善,能够满足游客的一般问答需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古天龙	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	207	1546	18.0	30.0
2	宾辰忠	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	29	90	6.0	8.0
3	孙彦鹏	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	6	31	4.0	5.0
4	时雨	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	1	5	1.0	1.0