基于知识图谱的商场智能导购系统研究

• 作者: 甘春江 高振龙
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 嵌入式终端 智能导购 知识图谱 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 字数: 3788字
• 语种: 中文

摘要

目前商场的数量与规模的快速增长、商品的数量激增与种类的不断丰富,导致传统的商场导购手段难以让顾客快速找到心仪商品.然而随着人工智能技术的发展,本文提出的智能商场导购系统能很好地增加顾客的购物效率,改变目前商场中只靠指示牌与工作人员指路的导购方式,该系统采用了知识图谱技术,具有能够理解顾客的自然语言、对商场商品信息有类人化理解的优点.基于知识图谱的智能导购系统,实现知识图谱模块、意图理解模块、UI显示模块.顾客只需通过触屏操作,可以快速满足顾客特定需求的商品,从而达到引导顾客按照自己的目标方便、快捷地去找到相应商品的效果.本文分析了知识图谱技术的特点以及可行性,并结合自然语言处理算法,在个人电脑上实现一个商场智能导购系统,实现顾客的商场导购功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振龙		2	0	0.0	0.0
2	甘春江		1	0	0.0	0.0