基于知识图谱的智能答疑系统研究

• 作者: 商月 钱冬明 陈志云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 中文知识图谱 智能答疑 朴素贝叶斯 问题分类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.53
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.033

摘要

在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能.一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等.利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统.系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱冬明		30	855	12.0	29.0
2	陈志云		26	219	7.0	14.0
3	商月		1	9	1.0	1.0