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摘要:
遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法.其主要特点是直接对结构对象进行操作;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取并指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则.如何用形式化的语言表示出遗传算法成为运用于现实的基础.文章重点讨论了遗传算法的形式化语言表示.
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文献信息
篇名 遗传算法的形式化语言表示
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 遗传算法 形式化语言 主要特征
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4665字 语种 中文
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遗传算法
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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