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摘要:
网络舆论信息作为社会万象的映射,能够及时准确反映社会问题.由于网络的无组织、传播速度快等特性,使得网络舆论在传播过程中具有不确定性和时间无序性.现有的网络舆情产品都是将舆论信息收集和信息分析脱离,忽略了信息收集与分析之间的联系,无法动态地根据传播过程中网络舆论的变化做出实时调整.为了动态智能监控网络舆论,本文综合利用专家系统和贝叶斯网络等技术,提出基于态势评估的网络舆论监控方案,根据实时网络舆论数据动态修改网络监控策略,从而解决信息收集与信息分析脱离的问题,具有实际意义.
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文献信息
篇名 基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 舆论传播 信息融合 态势评估 贝叶斯网络
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP3
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 183 1843 21.0 36.0
2 司夏萌 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 9 141 7.0 9.0
3 程辉 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 4 412 4.0 4.0
4 张彦超 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 7 426 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
舆论传播
信息融合
态势评估
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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