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基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
作者:
刘星成
王康
黄志军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分组Turbo码
迭代译码
Chase算法
信噪比(SNR)
比特差错率(BER)
摘要:
针对分组Turbo码自适应Chase译码算法中SNR是预先设定值的情况,提出一种新的自适应估计信噪比(SNR)的译码算法.该方案利用了接收码字的统计信息与SNR之间存在的对应关系来调整门限函数,达到控制译码复杂度的目的.仿真结果表明,所提出的译码算法能自适应反映信道情况,降低译码运算复杂度,提高译码处理速度,获得了较好的性能.
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文献信息
篇名
基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
分组Turbo码
迭代译码
Chase算法
信噪比(SNR)
比特差错率(BER)
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-37
页数
5页
分类号
TN911.22
字数
4004字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0529-6579.2009.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘星成
中山大学电子与通信工程系
31
166
8.0
11.0
2
王康
中山大学电子与通信工程系
3
13
2.0
3.0
3
黄志军
中山大学电子与通信工程系
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
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二级参考文献(1)
1972(1)
参考文献(0)
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1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(2)
2004(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(1)
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2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分组Turbo码
迭代译码
Chase算法
信噪比(SNR)
比特差错率(BER)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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