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摘要:
针对分组Turbo码自适应Chase译码算法中SNR是预先设定值的情况,提出一种新的自适应估计信噪比(SNR)的译码算法.该方案利用了接收码字的统计信息与SNR之间存在的对应关系来调整门限函数,达到控制译码复杂度的目的.仿真结果表明,所提出的译码算法能自适应反映信道情况,降低译码运算复杂度,提高译码处理速度,获得了较好的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分组Turbo码 迭代译码 Chase算法 信噪比(SNR) 比特差错率(BER)
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 4004字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星成 中山大学电子与通信工程系 31 166 8.0 11.0
2 王康 中山大学电子与通信工程系 3 13 2.0 3.0
3 黄志军 中山大学电子与通信工程系 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分组Turbo码
迭代译码
Chase算法
信噪比(SNR)
比特差错率(BER)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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