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摘要:
为降低马尔可夫决策模型生成MAS协作策略的复杂度,减少协作通信量,在无线传感器网络中利用agent状态之间存在的条件独立性与上下文独立性关系提出了一种新的优化方法.方法通过分解并优化SPI算法生成的策略树,使得MAS中处于独立状态的agent可以分布独立运行,只有在需要同其他agent协商时才进行通信.并在协作中采用Q分解机制实现共享资源的分配,减少资源使用冲突,获取更大奖励.使用STATLOGO软件对方法进行验证,实验结果表明该方法在MAS完成协作任务获取目标奖励的同时,具有产生通信量较小的优点.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于MDP的MAS协作策略的优化及分布执行
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 多智能体系统 马尔可夫决策过程 无线传感器网络 上下文独立 条件独立 Q分解
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 520-525
页数 6页 分类号 TP393.15
字数 4821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 慕德俊 西北工业大学自动化学院 220 1829 19.0 33.0
2 王晓伶 西北工业大学自动化学院 8 13 2.0 2.0
3 刘哲元 西北工业大学自动化学院 5 10 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体系统
马尔可夫决策过程
无线传感器网络
上下文独立
条件独立
Q分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
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