基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作为单因子水文预报模型中长期水文预报应用相对广泛,本文利用平稳时间序列模型.利用Gass消去法、Gass-Seidel迭代两种方法计算水文预报方程组,并进行单站的实例计算和两种计算结果的对比分析,误差为18%,可以作为实用的预报方案使用.水文预报方程是建立在线性函数关系基础上的,因而只要是具有某种线性关系的连续系列都可以利用该方法进行预报.并可作为下年水量状况的参考数据,尤其连续的洪、旱灾年,本方法将更为精确.
推荐文章
预报因子及预报方程的优化方法探讨
预报因子
预报方程
相关系数
优化方法
预报因子及预报方程的优化方法探讨
预报因子
预报方程
相关系数
优化方法
预报因子及预报方程的优化方法探讨
预报因子
预报方程
相关系数
优化方法
基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法
神经网络
最小二乘递推算法
时变遗忘因子
时变参数
水文实时预报
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单因子水文预报方程算法及实例分析
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 单因子 预报模型 水文预报
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 水资源管理
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 P338
字数 1137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1184.2009.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冮行久 22 90 5.0 8.0
2 赵绿珠 3 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
单因子
预报模型
水文预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
论文1v1指导