贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用

• 作者: 张勇传 张铭 李承军
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 概率水文预报 不确定度 贝叶斯方法 气象因子 中长期径流预报
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: P338.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2009.01.006

摘要

采用贝叶斯概率水文预报理论制订水电站水库中长期径流预报模型,以概率分布的形式定量地描述水文预报的不确定度,探索概率水文预报理论及其应用价值.采用气象因子灰关联预报模型处理输入因子的不确定度,将实时气象信息和历史水文资料有效结合,突破传统确定性预报方法在信息利用和样本学习方面的局限性,以提高水文预报的精确度.以丰满水电厂水库为例对所建模型进行检验,模拟计算结果表明,该模型与确定性径流预报方法相比,不仅有利于决策人员定量考虑不确定性,而且在期望意义上提高了径流预报精度,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇传	华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室	167	3916	34.0	56.0
2	李承军	华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室	49	773	20.0	26.0
3	张铭	华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室	20	278	9.0	16.0