流域中长期径流分类预报方法

• 作者: 李鸿雁 王晓昕 王红瑞 薛丽君
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期径流预报 径流预报 径流分类预报 径流过程预报 大旱大涝预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 817-822
• 页数: 6页
• 分类号: TV121
• 字数: 9047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.05.001

摘要

以水文循环基本原理为基础，从流域径流水汽来源影响因素角度明确了中长期径流预报基本概念及分类，即以气象(中期)、气候(长期)和天文因素(超长期)为预报因子，针对流域出口断面(或典型断面)的旬、月、季(汛期)或年径流，以及流域旱涝趋势进行预报。通过比较不同时间尺度下的水汽系统物理运动机理，论证了“短期气候预测”作为中长期径流预报理论基础的合理性，并将流域径流来源影响因素及其表现概括为三大规律：天文因素表现出的周期性是主要规律，反映了水文气候过程的基本状态；大气环流表现出的随机性对水文气候基本状态存在干扰，导致了波动；流域特征性规律反映了各种因素综合作用结果，具有流域的特殊性。最终，将流域中长期径流预报分为正常年份的径流过程预报和异常灾变年份的大旱大涝预测，其中前者的预报因子为水文气象与气候要素，后者为天文因素；在服务对象上，前者为水利工程常规运行调度服务，后者为防洪抗旱部门防灾减灾提供灾情预测；在结果发布上，前者提供定量的径流过程预报，后者提供丰、平、枯等3级(或5级)定性预测，并给出相似年份；在预报方法上，前者采用数理统计方法或物理成因相关分析法，后者采用周期性、随机性和流域特殊性识别等综合预报方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红瑞	北京师范大学水科学研究院	139	2201	26.0	41.0
2	李鸿雁	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	51	256	8.0	14.0
3	薛丽君	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	3	15	2.0	3.0
4	王晓昕	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0