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摘要:
在分析传统的基于遗传算法的切削参数优化方法的基础上,开发了一个基于遗传算法开放式的约束配置平台.这个约束配置平台在遗传算法中利用不可行度选择操作处理约束条件和选用约束主导原理指导进化过程选择操作,这样不但考虑到了不可行解在搜索中的作用,使得GA群体搜索的特点得到了很好的利用;而且可以根据具体加工环境和加工工艺情况进行开放式的增减约束,使得本模型具有很好的通用性和鲁棒性.最后通过算例验证了约束配置平台的优越性.
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文献信息
篇名 基于开放式约束配置平台的车削参数优化研究
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 遗传算法 开放式 约束配置平台 不可行度 车削
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数字技术与机械加工工艺装备
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP391|TG547
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5311.2009.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈五一 205 2966 29.0 46.0
2 康志伯 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
开放式
约束配置平台
不可行度
车削
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
月刊
1003-5311
11-1765/T
大16开
北京车海淀区车道沟10号院科技1号楼804室
2-396
1979
chi
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30326
论文1v1指导