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摘要:
选取山东省陵县的小麦试验示范基地作为样区,采用GPS定位调查,获取田间21个样点的土壤和小麦植株样品,运用TDR300测定样点土壤含水量,利用SPAD502叶绿素仪测定采样点拔节期小麦植株叶片的叶绿素含量,获取小麦干物质产量信息.基于地统计学原理,结合空间分析技术,探讨了小麦叶绿素含量、干物质产量等农学参数信息和土壤含水量的空间变异特征.研究结果表明,土壤水分和小麦叶绿素含量的空间变异呈强的空间相关性,结构性因素引起的空间变异分别占到总变异97.3%和81.3%.小麦干物质产量具有中等程度的空间变异性,由结构性因素引起的变异占到总变异的50%.土壤含水量、小麦叶绿素含量Kriging插值空间分布呈现明显的片状和斑块状特点,小麦干物质产量Kriging空间分布具有明显的带状分布特点.
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文献信息
篇名 小麦拔节期农学参数和土壤含水量空间统计
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 冬小麦 农学参数 土壤 含水量 空间统计
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号 S1|S2
字数 5055字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封文杰 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 58 477 12.0 20.0
2 朱建华 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 39 211 9.0 11.0
3 刘淑云 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 46 451 10.0 20.0
4 杨玉建 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 19 160 6.0 12.0
5 唐研 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 35 237 6.0 14.0
6 刘延忠 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 28 220 8.0 14.0
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