基于ARM9的电子鼻系统设计与应用

• 作者: 任发政 吴平 田立军 白福铭 郑丽敏 黄品文
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式电子鼻 气敏传感器 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3267字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案,主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块.采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号;利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换;CPU采用SAMSUNG公司的S3C2410微处理器,并在其上移植了WINCE操作系统.软件设计对采集信号进行对数拟合,采用引进BP神经网络对拟合后的曲线参数进行训练,建立模型并对样本进行识别.利用该系统对4种不同生产日期的意大利巴马臣干酪和3家公司的纯牛奶进行了测试,识别准确率均达到100%.结果表明该系统具有体积小、重量轻、使用方便灵活且识别准确率高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任发政	中国农业大学食品科学与营养工程学院	255	2418	25.0	35.0
2	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
3	吴平	中国农业大学信息与电气工程学院	32	381	13.0	18.0
4	白福铭	中国农业大学信息与电气工程学院	3	27	3.0	3.0
5	田立军	中国农业大学信息与电气工程学院	24	180	8.0	12.0
6	黄品文	中国农业大学信息与电气工程学院	1	13	1.0	1.0