并行数据库查询优化技术的最新进展

• 作者: 万学斌 唐胜群 宋振云 许新华
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 并行数据库 查询优化 线性树 语义查询 Agent 遗传算法 机群
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 3814-3819
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6520字
• 语种: 中文

摘要

传统的查询树及基于多重加权树的查询优化方法,研究得比较成熟,语义查询优化方法将一个查询变换成一个或数个语义等价的查询,基于Agent的并行数据库查询优化采用Multi-Agent技术自动查找与给定查询有关的完整性约束条件,使得多个关系间连接操作的效率得到很大地提高.并行数据库的查询优化领域的3个重要方向为基于机群系统的并行数据库查询优化研究,将MAS技术及专家系统引入本领域,将模拟退火算法及神经网络算法引入本领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋振云	湖北职业技术学院信息学院	71	233	8.0	10.0
2	万学斌	湖北职业技术学院信息学院	23	38	4.0	5.0
3	唐胜群	武汉大学软件工程国家重点实验室	38	896	13.0	29.0
4	许新华	湖北职业技术学院信息学院	33	82	6.0	7.0