基于隐Markov树的序贯故障诊断模型

• 作者: 桂林 武小悦
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 隐Markov树 先验信息 序贯 故障诊断 减速器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 104-107,110
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.04.029

摘要

为了充分利用先验信息和实测信号,提高故障识别率,根据Bayes方法和序贯决策的思想,将实测信号分段,将前一段信号的诊断后验信息作为后一段信号的先验信息,提出了一种基于隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)的序贯故障诊断模型.给出了诊断模型的建模步骤、HMT模型的建立方法和Bayes后验概率的计算方法.将模型应用于某型减速器故障诊断的结果表明,对于有先验信息和无先验情况,该序贯模型都可以有效地提高故障识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武小悦	国防科技大学信息系统与管理学院	85	883	18.0	26.0
2	桂林	国防科技大学信息系统与管理学院	7	65	4.0	7.0