基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断

• 作者: 周剑 赵根林 黄有为
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 传感器节点 故障诊断 隐Markov模型 多节点融合决策
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2447-2449,2453
• 页数: 4页
• 分类号: T393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.049

摘要

为了能够有效地检测出无线传感器网络中的故障节点,并对故障节点进行准确的诊断,提出一种基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断算法.该算法采用有向图的知识构建网络节点的连接图,通过节点连接图来判定网络节点是否发生了故障,并采用隐Markov模型对故障节点状态进行预测,从而排除由于节点剩余能量不足而导致的误判.而在故障节点的诊断上,考虑到多种故障原因使得诊断方法复杂化,因此采用了多节点融合决策的故障节点诊断方法.该方法采用故障节点与其相邻节点之间同时进行故障验证,具有更低的运算量和准确度.实验仿真表明,该故障诊断方法在节点故障状态的正确划分率、误判率以及算法运行速度上都达到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵根林	常熟理工学院计算机科学与工程学院	10	14	2.0	3.0
2	周剑	常熟理工学院计算机科学与工程学院	13	87	4.0	9.0
3	黄有为	常熟理工学院计算机科学与工程学院	2	7	2.0	2.0